스마트물류 시스템은 인력에 의존하는 수동 작업을 자동화해 물류 비용을 크게 절감하는 방법입니다. 물류 경로를 최적화하고 창고 관리를 효율화함으로써 가능한 것인데요. 삼성 첼로스퀘어 등 대기업들은 물류 경쟁력을 강화하기 위해 물류 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있으며, 스마트물류 시스템을 갖춘 스타트업도 등장하고 있습니다. 이러한 추세에 따라 물류 매출이 상당히 놀라운 수준으로 상승하고 있습니다.
물류 AI 기반 스마트물류의 핵심 기술
출처: Pixabay
스마트물류는 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 클라우드 등의 최신 IT 기술을 활용하여 물류 시스템을 자동화하고 지능화하는 것을 의미합니다. 그중에서도 AI는 스마트 물류의 핵심 동력입니다. AI 물류 시스템은 자동화 시스템 설계, 자동 운송 차량(AGV), 그리고 딥러닝 기반의 이미지 인식 기술 등을 중심으로 구축됩니다. 이러한 기술들을 통해 물류 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 이제 AI가 물류 산업에 적용되면서 새로운 혁신과 성장이 가능해졌습니다.
1. 물류 자동화 시스템 설계
출처: 오토스토어
AI를 기반으로 물류 업무에 자동화 시스템을 설계할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능 알고리즘을 활용하여 실시간으로 교통 상황과 날씨를 분석함으로써 최적의 물류 경로를 계획할 수 있습니다. 이를 통해 배송 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 트래킹 및 추적 과정을 용이하게 만들어 배송 중 발생할 수 있는 예상치 못한 지연이나 문제 상황을 신속하게 파악하고 대응할 수 있습니다. 이를 통해 고객 만족도를 높일 수 있게 됩니다.
✅ 물류 자동화 시스템
- 물류 경로 최적화: 인공지능 알고리즘을 사용하여 실시간 교통 상황, 날씨, 운송량 등을 고려하여 가장 효율적인 물류 경로를 자동으로 계획합니다.
- 트래킹 및 추적: 물류 시스템 내 모든 자산(상품, 운송 차량, 창고 등)에 RFID 태그 또는 GPS 장치를 부착하여 실시간 위치를 추적합니다.
- 도착 예정일 분석: 과거 배송 데이터와 실시간 교통 상황을 분석하여 정확한 도착 예정일을 예측하고 고객에게 알려줍니다.
2. 자동 운송 차량(AGV), 물류 로봇
출처: 두산로보틱스
자동 운송 차량(AGV)은 레일이나 가상 가이드라인을 따라 이동하는 무인 운송 시스템입니다. AGV는 창고 내 물품 운송, 생산 라인에서의 부품 공급, 완제품 운송 등 다양한 물류 작업에 활용할 수 있습니다. 물류 로봇은 인공지능, 센서, 통신 기술 등을 활용하여 물류 작업을 자동화하고 최적화하는 지능형 시스템입니다. AGV와 마찬가지로 창고 내 물품 운송이 활용할 수 있습니다. 이외에도 피킹 및 패킹, 재고 관리, 출하 작업에도 활용됩니다.
✅ 무인 운송 시스템의 효과
- 효율성: 인간의 개입 없이도 지침에 따라 정확하게 작업을 수행합니다. 작업 내용에 따라 쉽게 설정을 변경할 수 있는 것도 장점입니다.
- 비용 절감: 인건비, 운영비 등을 절감할 수 있습니다.
3. 딥러닝 기반 이미지 인식
출처: 천재학습백과
딥러닝 기술은 인간 뇌의 학습 과정을 모방한 인공 신경망입니다. 이를 활용해, 패턴을 인식하고 이미지를 구별하는 이미지 인식 기술이 생겨났습니다. 물류 AI 산업은 딥러닝 이미지 인식 기술을 활용하여 물류 프로세스의 효율성과 정확성을 크게 향상시키는 추세입니다. 딥러닝 이미지 인식 기술은 디지털 물류의 다양한 단계에서 활용됩니다.
✅ AI 물류 딥러닝 시스템
- 피킹 및 패킹 자동화: 인공지능 기반 이미지 인식 기술을 사용하여 상품을 자동으로 식별하고 분류하며, 적절한 크기의 포장재를 선택하여 포장할 수 있습니다.
- 자동 재고 관리: 딥러닝 알고리즘은 상품 이미지를 분석하여 재고 수준을 실시간으로 모니터링하고, 적절한 재고 수준을 유지하도록 합니다.
- 상품 위치 추적: 딥러닝 알고리즘은 상품 이미지와 RFID 태그 데이터를 연동하여 상품의 위치를 실시간으로 추적합니다. 이는 상품을 빠르게 찾고, 출하 준비 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
- 상품 손상 검사: 딥러닝 알고리즘은 상품 이미지를 분석하여 흠집, 깨짐, 누수 등의 손상 여부를 자동으로 검사합니다.
국내 물류 자동화 업체 사례: 대기업
출처: Pixabay
소비자의 만족을 좌우하는 요소는 상품·서비스는 물론, 빠른 배송과 정확한 주문 처리도 빼놓을 수 없습니다. 이때 디지털 물류 시스템을 활용한 인공지능 기반 물류 경로 최적화, 자동 피킹 및 패킹, 실시간 배송 추적 등을 통해 고객에게 최상의 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 이러한 장점 덕분에 대기업부터 스타트업까지 국내 물류 자동화 시스템을 도입하고 있습니다. 대표적인 기업의 사례를 알아보겠습니다.
1. LG CNS
출처: CNS
LG CNS는 LG그룹 계열사로, 시스템 통합(SI), 시스템 유지보수(SM), 스마트팩토리, 외부 사업 등 다양한 분야에서 혁신을 선도하고 있습니다. 2019년에는 인도네시아 수도 자카르타 수도권 경전철 설비 사업 수주하였고, 2022년에는 인도네시아 새로운 행정수도 누산타라 ‘스마트서비스 콘셉트 설계’에 참여했습니다. 기업 및 공공 고객 대상 데이터센터 구축·운영·컨설팅, 클라우드 전환 등 사업을 추진합니다.
2. 삼성 SDS
출처: SDS
삼성SDS는 삼성그룹의 전산 및 물류 사업을 담당하는 한국 최대 규모의 IT 서비스 및 시스템 통합 기업입니다. 2024년 1분기 연결 기준 매출 3조 2473억 원, 영업이익 2259억 원의 잠정실적을 발표하며 16.2% 증가한 영업이익률을 기록했습니다. 이는 IT서비스 부문의 성장과 첼로스퀘어의 높은 성장세에 힘입은 결과입니다. 물류 부문은 글로벌 운임 하락과 물동량 감소로 매출이 12% 하락한 1조 6,937억 원으로 집계됐지만, IT서비스 부문의 성장과 첼로스퀘어의 높은 수익성 덕분에 삼성SDS는 영업이익률 7.0%라는 1분기 사상 최고 수치를 달성합니다.
☑️ 삼성 SDS 첼로스퀘어
- 삼성SDS에서 자체 개발한 물류 운영 플랫폼으로, 물류 프로세스 전반을 아우르는 간편하고 효율적인 서비스를 제공합니다. 필요한 기능만을 모아 놓은 맞춤형 대시보드를 통해 물류 현황을 빠르고 쉽게 확인할 수 있습니다.
3. 포스코 DX
출처: 포스코DX
포스코 DX는 포스코그룹의 핵심 계열사입니다. 2010년 포스데이타와 포스콘의 합병을 통해 출범한 이후 스마트팩토리, 스마트시티, 물류 분야에서 꾸준한 성장을 이어가고 있습니다. 포스코 DX의 2024년 1분기 매출 8.3%, 영업이익 17.5% 증가하며 견조한 성장세를 보였습니다. 향후 산업용 AI, 로봇 융합 ‘인텔리전트 팩토리’ 구축으로 생산성을 향상시킬 예정입니다.
☑️ 포스코DX
- Smart Factory: 생산현장 데이터를 실시간 수집, 분석해 인공지능으로 최적 제어합니다. 빅데이터를 기반으로 미래의 현상을 분석∙예측하며, 물류 Al로 모든 시스템 운영을 최적화하고 자동제어합니다**.**
- Logistics Automation: 24시간 연중무휴 자동 공장, 무인 자재 창고, 국내 최대 규모 물류 센터로 물류 전 단계에 걸친 컨설팅, 설계, 구축, 운영까지 원스톱 솔루션을 제공합니다.
국내 물류 자동화 업체: 스타트업
물류 자동화 시스템 도입의 긍정적인 전망으로 인해 관련 기술을 내세운 스타트업들이 등장하고 있습니다. 국내 물류 자동화 업체는 기존의 물류 기업들과 차별화된 기술과 서비스를 제공하며 빠르게 성장합니다.
1. 리터놀: 리터니즈
출처: 리터니즈
리터놀은 물류 AI 및 자동화 기술을 기반으로 한 반품 물류 서비스 ‘리터니즈’를 운영합니다. 리터니즈는 2022년 10월 창업 3개월 만에 한국투자액셀러레이터로부터 첫 시드 투자를 유치했으며, 2개월 만에 라구나인베스트먼트로부터 2차 투자를 유치하며 시드 라운드를 마무리했습니다. 리터니즈는 머신비전, 인공지능, 로봇 등 최첨단 AI 기술을 활용하여 반품 처리 프로세스를 자동화합니다.
☑️ 리터니즈 디지털 물류
- 검품센터 머신비전: 머신비전은 이미지를 인식하고 해석하는 기술입니다. 인간의 시각 시스템과 유사하게 이미지를 분석하고 이해합니다. 검품센터에 적용된 머신비전은 인간보다 훨씬 빠른 속도로 제품 상태를 검사하고 분류할 수 있어 반품 처리 시간을 단축하면서도, 높은 정확도를 보입니다.
- 스마트팩토리: 지능화된 디지털 물류 시스템을 통해 생산성을 극대화하고 품질을 개선하는 시스템입니다. 입고 자동화, 상태 검사, 재고 관리 등 물류 관리 전반에 걸쳐 활용됩니다.
2. 테크타카
출처: 아르고
테크타카는 2020년 10월 설립된 스타트업이자, 풀필먼트 서비스를 제공하는 기업입니다. 풀필먼트 서비스는 주문부터 배송까지의 전 과정을 대행하는 서비스를 의미합니다. 자체 개발한 아르고 플랫폼을 기반으로 주문관리시스템(OMS), 창고관리시스템(WMS), 운송관리시스템(TMS), 공급망 관리(SCM) 등 다양한 솔루션을 제공합니다.
☑️ 테크타카 디지털 물류
- 머신러닝과 인공지능을 활용하여 물류 프로세스를 자동화하고 효율성을 극대화하며, 이를 다양한 물류 관리 시스템에 적용하여 최적화된 물류 솔루션을 제공합니다.
3. 볼드나인
출처: 볼드나인
풀필먼트 이커머스 기업 볼드나인은 2018년 설립되었습니다. 2023년 매출액은 200억 7백만원으로, 작년 대비 114% 상승한 수치입니다. 현장운영(물류상품 포장 및 재고관리) 및 CS , 소프트웨어 개발 등 종합적인 서비스를 제공합니다. 넓은 물류 창고와 택배사 제휴를 통한 익일배송 지원으로 쇼핑몰의 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
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지금까지 물류 AI 를 활용한 디지털 물류 자동화 사례를 살펴 보았습니다. 스마트물류는 이커머스 시장에서 꼭 알아야 할 성공 전략이라고 할 수 있는데요. AI를 활용한 각종 시스템이 발전하며 기업의 마케터뿐만 아니라 물류 담당자까지 효율적으로 일할 수 있게 되었습니다. 오늘 알려드린 정보가 물류 고민을 해결하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.
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